Stimmungsbarometer

Im Forschungsprojekt werden neue Darstellungsformen von objektlosen subjektiven Grössen am Beispiel Schmerzpatient*innen untersucht. Wie lassen sich objektlose Affekte so visualisieren, dass vergleichbare qualifizierbare Daten entstehen?

Fiche signalétique

  • Départements participants Haute école des arts de Berne
    Technique et informatique
  • Institut(s) Institute of Design Research
    Institute for Human Centered Engineering (HUCE)
  • Unité(s) de recherche Knowledge Visualization
  • Organisation d'encouragement BFH
  • Durée 01.01.2010 - 30.06.2011
  • Direction du projet Christoph Stähli Weisbrod
  • Équipe du projet Dr. Fabienne Kilchör
    Prof. Dr. Claus Noppeney
    Dr. Harald Klingemann
    Volker Koch
    Catherine Germanier
  • Partenaire Berner Fachhochschule, WGS
    BFH Technik und Informatik
    HKB Hochschule der Künste Bern
    Kantonsspital Aarau, Orthopädische Chirurgie Group Pationnaire
  • Mots-clés Informationsdesign, Schmerzvisualisierung, Informationsarchitektur, Kommunikationsdesign

Situation

Im Forschungsprojekt «Stimmungsbarometer» werden explorativ neue Darstellungsformen von objektlosen subjektiven Grössen an zwei Beispielen erforscht: a) Befindlichkeit von Schmerzpatient*innen anhand eines Fragebogens und b) Mitarbeitendenzufriedenheit anhand einer Organisationsanalyse. Die Forschungsfrage lautet: Wie lassen sich objektlose Affekte so visualisieren, dass vergleichbare qualifizierbare Datenmengen entstehen?

Approche

Objektlose Affekte sind nur schwer quantitativ zu erheben, zu visualisieren und in analoge Daten zu verwandeln. Sie weisen Lücken und Ungenauigkeiten in der Darstellung auf. Das Forschungsprojekt entwickelt Erhebungs- und Darstellungsverfahren für Schmerzpatient*innen. Die Bilanz der Projektes wird in einem Katalog zusammengefasst, welcher die differenzierten Methoden der Knowledge Visualization dokumentiert und die daraus resultierenden Darstellungsformen porträtiert.

Résultat

Die Projektbilanz wird in einem Katalog zusammengefasst, welcher die differenzierten Methoden der Knowledge Visualization (KV) dokumentiert und die daraus resultierenden Darstellungsformen porträtiert. Die enthaltenen Visualisierungen beschreiben die Zusammenhänge zwischen objektlosen Affekten und deren Wirkungsgrad und öffnen diese hin zu weiteren Anwendungsgebieten.